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挑战

即食麦片行业的利润很低。对于 Kellogg 这样的公司，大约三分之一的年收入都花在了促销成本或贸易支出上：优惠券、特惠、特价促销、赞助，甚至每个品牌在杂货店货架上占据的位置，都需要费用。该公司密切关注其贸易支出，会分析大量数据并运行复杂的模拟，以预测哪些促销活动将最有效。Kellogg 一直在本地使用传统的关系数据库进行数据分析和建模，但到 2013 年，这种解决方案已经跟不上需求的步伐。Kellogg 每天需要对电视广告支出、数字营销、优惠券活动和其他促销活动、销售佣金、展示和置架成本等进行数十个复杂的数据模拟，但其系统每天只能运行一个模拟。

优势

Kellogg 估计，通过在其测试和开发环境中使用 AWS，它在未来 5 年内将节省近百万美元的软件、硬件和维护成本。通过使用 AWS，Kellogg节省了超过 900000 USD 的成本，并且每天可以运行数十次数据模拟，从而减少了交易支出。通过使用 AWS，该公司的敏捷性也提高了。该公司可以立即启动实例以执行必要的数据模拟（或计算），而不用等待 30 天才能更改其贸易支出分析系统。

Kellogg 的工程师喜欢 AWS 的可访问性和熟悉感，这使他们能够轻松地将他们现有的知识和基础设施技能应用于 AWS 云。此外，通过使用 AWS，IT 团队的内部客户现在可以自行为 IT 项目提供资金，从而使 IT 团队不用为其他部门的项目编制预算，资源的使用效率也能有所提高。

AWS 支持该公司利用以前从 SAP 购买的现有 HANA 许可证，Kellogg 对这一点很满意，这让团队能够快速预置实例，避免重复安装和配置软件。该公司还使用了商业级 AWS Support 和培训，有一位工程师已经成功获得了 AWS Certified Architect 认证。

Kellogg 正在将 AWS 用于其美国业务，并计划在 2014 年扩展到全球，届时，处理的数据量应该会从 16TB 增加到 50TB。